Širša slika: Umetna inteligenca spreminja delovanje ekip. Vodje morajo na novo premisliti delovna mesta, ekipe in organizacijske procese.
Zakaj je pomembno: Organizacije, ki ne prenovijo načina dela, bodo težko izkoristile prednosti UI. Vprašanje ni več, ali uvesti UI, temveč kako okoli nje prestrukturirati poslovanje.
Širša slika: Klasični organigrami prikazujejo linije poročanja. Prihodnji organigrami bodo morda prikazovali tudi ravni dostopa do sistemov, pooblastila za porabo in mesta, kjer v strukturi delujejo agenti umetne inteligence.
Zakaj je pomembno: Ko agenti umetne inteligence postanejo del vsakodnevnega poslovanja, morajo vodje vedeti, kdo ali kaj lahko dostopa do sistemov in sprejema odločitve. Ta premik kaže, kako delo dejansko poteka, ko se vloge ljudi in agentov prepletajo.
Širša slika: Začetna delovna mesta so bila zgodovinsko nekakšno vajeništvo, kjer so zaposleni pridobivali znanja in izkušnje. Avtomatizacija z AI odpravlja to funkcijo usposabljanja na trgu dela.
Zakaj je pomembno: Podjetja bodo morda morala na novo zasnovati razvoj kadrovskih virov in usposabljanje mlajših sodelavcev. Izginjanje začetnih delovnih mest vpliva na strategije razvoja delovne sile.
Širša slika: Antony Jenkins, ki je 30 let deloval v bančništvu in leta 2015 zapustil Barclays, je ustanovil startup, namenjen reševanju izzivov zastarelih tehnologij v panogi.
Zakaj je pomembno: Zastareli sistemi še vedno zavirajo inovativnost in učinkovitost podjetij. Vodje, ki se soočajo s podobnim tehničnim dolgom, se lahko učijo od tega, kako se veterani panoge lotevajo posodabljanja.
Širša slika: Rastoče indijsko gospodarstvo prinaša nove priložnosti za zavarovalnice. Vrednost lahko ustvarijo z izboljšanjem produktivnosti, posodobitvijo poslovanja in širjenjem uporabe AI po celotnem podjetju.
Zakaj je pomembno: Vodje AI v zavarovalništvu morajo razumeti, da je uvajanje tehnologije na razvijajočih se trgih zdaj tesno povezano s konkurenčno prednostjo. Podjetja, ki zdaj posodobijo poslovanje in uvedejo AI, bodo bolje izkoristila gospodarsko rast.
Širša slika: KPMG je reorganiziral svoj oddelek za AI in ustvaril novo vodstveno vlogo, ki poroča neposredno izvršnemu direktorju. Nova vodja je poudarila, da AI zahteva široko lastništvo po vsej organizaciji.
Zakaj je pomembno: Taka struktura kaže, kako AI postaja vrhunska strateška prioriteta v velikih podjetjih. Ko vodenje AI sede na raven najvišjega vodstva, to sporoča, da podjetja obravnavajo AI kot ključno poslovno funkcijo, ne kot postranski projekt.
Širša slika: Eric Yuan se je pridružil drugim vodilnim v panogi z izjavo, da bo AI ukinil nekatera delovna mesta, tisti, ki bodo obdržali zaposlitev, pa bodo delali manj dni na teden.
Zakaj je pomembno: Vodje v podjetjih se morajo pripraviti na pretrese na trgu dela in spremenjena pričakovanja glede produktivnosti. Če AI res zmanjša potrebno število delovnih ur, morajo organizacije oblikovati strategije za zadrževanje talentov, prekvalifikacijo in vodenje zaposlenih skozi ta prehod.
Širša slika: Fundacija Gates namenja 400 milijonov dolarjev za uvajanje AI v šole. Učitelji opozarjajo, da bi ta pristop lahko poglobil obstoječe razlike v izobraževanju namesto da bi jih zmanjšal.
Zakaj je pomembno: Vodje AI v podjetjih, ki uvajajo izobraževalno tehnologijo, morajo upoštevati, kako uvajanje AI vpliva na enakost rezultatov. Uvajanje AI brez upoštevanja človeškega strokovnega znanja in obstoječih razlik lahko povzroči nenamerno škodo v velikem obsegu.
Širša slika: Direktor Shopify je opozoril, da AI sicer zaposlenim omogoča več opravljenega dela, a je kakovost pogosto tako slaba, da morajo sodelavci precej časa porabiti za popravljanje. Nastane neto negativen učinek, saj čas, porabljen za odpravljanje napak AI, izniči pridobitve pri produktivnosti.
Zakaj je pomembno: Vodje v podjetjih morajo pri uvajanju AI upoštevati skrite stroške nadzora kakovosti. Če uvedba AI poveča obseg popravljanja namesto da bi ga zmanjšala, se izračun donosnosti povsem spremeni.
Širša slika: Od izida ChatGPT leta 2022 se je zaposlovanje na začetnih delovnih mestih na področjih, povezanih z AI, skoraj ustavilo. Diplomanti teh smeri zdaj namesto pisarniških služb sprejemajo slabše plačana dela v trgovini in gostinstvu.
Zakaj je pomembno: To kaže na resnično motnjo na trgu dela zaradi AI. Vodje podjetij, ki zaposlujejo mlade talente na teh področjih, se lahko soočijo z neskladjem med kvalifikacijami kandidatov in razpoložljivimi vlogami, kar vpliva na strategijo zaposlovanja in razvoja kadrov.
Širša slika: General Motors je vložil 200 milijonov dolarjev v usposabljanje za poklicne poklice in ga predstavlja kot pot do šestmestnega zaslužka. Podjetje to potezo utemeljuje s pomanjkanjem usposobljenih delavcev.
Zakaj je pomembno: Poklicni poklici delavcem ponujajo poklicno pot, ki je manj izpostavljena izpodrivanju zaradi umetne inteligence kot delo z znanjem. Voditelji podjetij naj razmislijo, kako sestava delovne sile in usposabljanje vplivata na odpornost.
Širša slika: Vsa industrijska podjetja na hitro rastočih trgih ne dosegajo premijskih vrednotenj. Najuspešnejša podjetja dosledno izvajajo iste štiri ukrepe vodstva, po katerih se razlikujejo od konkurence.
Zakaj je pomembno: Za vodje industrijskih podjetij vrednotenje ni odvisno toliko od ugodnih tržnih razmer, kot od izvedbe. Razumevanje teh štirih ukrepov bi lahko neposredno vplivalo na vrednost za delničarje.
Širša slika: AI agenti prevzemajo vse več dela in s tem ustvarjajo nova tveganja. Cisco, Intuit, Workday in ServiceNow gradijo nadzorne plasti za spremljanje, upravljanje in omejevanje delovanja teh agentov.
Zakaj je pomembno: Ko postajajo AI agenti zmogljivejši, postanejo nadzorni mehanizmi ključnega pomena. Podjetja morajo pred množično uvedbo agentov najprej vzpostaviti varovala.
Širša slika: Za uspešno poslovno transformacijo velike centralne ekipe niso več nujne. Ekonomika transformacije se premika k vitkejšemu poslovanju.
Zakaj je pomembno: Vodje, ki upravljajo pobude na področju AI, lahko transformacijske oddelke zasnujejo bolj učinkovito, ne da bi žrtvovali rezultate. Ta model prinaša prihranke pri stroških in hitrejše odločanje pri obsežnih spremembah.
Širša slika: Mnoga podjetja uvajajo AI agente, ne da bi prej premislila osnovne poslovne procese. Podroben načrt lahko usmerja uvajanje in ustvarja trajno vrednost.
Zakaj je pomembno: Širjenje agentov brez prenove poslovanja tvega zapravljene naložbe in izgubljene donose. Pristop z jasnim načrtom pomaga vodjem uskladiti uvajanje tehnologije s spremembami delovnih procesov, potrebnimi za resnično korist.
Širša slika: Umetna inteligenca spreminja delovne vloge in ustvarja neizrečeno obliko žalovanja na delovnem mestu, povezano z izgubo strokovnega znanja, zaupanja in poklicne identitete. Ta čustvena razsežnost uvajanja UI presega zgolj izgubo delovnih mest in vpliva na to, kako se zaposleni odnašajo do svojega dela in lastne strokovne vrednosti.
Zakaj je pomembno: Vodje, ki uvajajo UI, morajo prepoznati in nasloviti človeško ceno preobrazbe. Če ta proces žalovanja spregledajo, tvegajo izgubo institucionalnega znanja, upad morale zaposlenih in odpor, ki lahko izjalovi prizadevanja za uvedbo UI.
Širša slika: Direktor AS Watson opozarja pred rabo UI zgolj za optimizacijo obstoječih procesov. Prava priložnost je v preoblikovanju izkušnje strank, ne v avtomatizaciji včerajšnjih pristopov.
Zakaj je pomembno: Vodje morajo razmisliti o strateškem namenu UI, ne le o njenih učinkih na učinkovitost. Napačna uporaba UI za ohranjanje starih modelov zapravlja tehnologijo in lahko pomeni zaostanek za konkurenti, ki na novo premišljujejo svoje poslovanje.
Širša slika: Raziskave kažejo, da uspešna preobrazba z umetno inteligenco ni odvisna od prevzema enega samega preverjenega operativnega modela. Organizacije, ki uspejo, namesto tega sprejemajo premišljene odločitve o svojem pristopu in jih dobro izvedejo.
Zakaj je pomembno: Vodstva pogosto iščejo univerzalni priročnik za preobrazbo z umetno inteligenco, a uspeh zahteva, da operativni model prilagodite svojim okoliščinam. Prave odločitve o zasnovi in dosledna izvedba štejejo več kot posnemanje tega, kar je delovalo drugje.
Širša slika: CIO agencije National Nuclear Security Administration opisuje posodobitev kot hkratno delo na treh področjih: infrastrukturi, podatkovnih sistemih in zmogljivostih zaposlenih. Uspeh zahteva ravnovesje med neprekinjenim izvajanjem poslanstva in hitrimi organizacijskimi spremembami.
Zakaj je pomembno: Vodje zahtevnih posodobitev morajo infrastrukturo, podatke in kadre obravnavati kot povezano celoto. Ločeno obravnavanje povzroča zamude in neusklajenost.
Širša slika: EY ponuja denarne nagrade do 25.000 dolarjev zaposlenim, ki izkažejo človeške veščine, kot sta presoja in prilagodljivost. Podjetje odkrito stavi na to, da bodo te veščine ostale dragocene, medtem ko umetna inteligenca spreminja računovodsko delo.
Zakaj je pomembno: Ko umetna inteligenca avtomatizira rutinska opravila, morajo vodstva odločiti, kako vrednotiti in zadržati zaposlene z nenadomestljivimi človeškimi sposobnostmi. To nakazuje premik trga k veščinam, ki jih stroji ne morejo zlahka posnemati.